Chương trình một năm về

Kinh tế học ứng dụng và Chính sách công

• Chương trình học 2007-2008      • Danh sách môn học 2007-2008

Chương trình một năm được thiết kế đặc biệt nhằm cung cấp cho các nhà chuyên môn Việt Nam nền tảng kiến thức và những công cụ phân tích định lượng cần thiết để giúp họ có kỹ năng quản lý và hoạch định chính sách hiệu quả hơn. Đội ngũ giảng viên của trường thường xuyên rà soát lại nội dung đào tạo nhằm đảm bảo có thể dự tính và phản ánh đúng những điều kiện phát triển kinh tế hiện nay của Việt Nam. Chương trình có mức độ thử thách rất cao và những học viên đã tốt nghiệp chương trình đều nhìn nhận rằng đây là một quá trình học tập với yêu cầu cao nhất mà họ từng trải qua.

Một năm học được tổ chức theo bốn học kỳ. Học kỳ Hè khởi đầu cung cấp cho học viên những kiến thức tiền đề cho toàn bộ chương trình học, bao gồm những kỹ năng vi tính cơ bản, tổng quan các nguyên lý kế toán, toán và thống kê. Học viên cũng được hướng dẫn phương pháp nghiên cứu và phương pháp học tập sử dụng tình huống. Học kỳ Thu cung cấp những cơ sở tư duy trong phân tích gồm các môn kinh tế vi mô và vĩ mô, phương pháp phân tích định lượng và phân tích tài chính. Các môn học được soạn thảo dựa trên những vấn đề và điều kiện cụ thể phù hợp với Việt Nam. Học viên sẽ xem xét quá trình phát triển kinh tế dưới giác độ lịch sử thông qua môn học về các mô hình tăng trưởng kinh tế ở Châu Á từ 1967 đến 1997.

Học kỳ Đông có bốn tuần, trong đó học viên sẽ tổng hợp và liên hệ những gì đã học vào bối cảnh kinh tế và văn hóa của Việt Nam. Các môn học bao gồm công nghệ và phát triển, ngoại thương, xu hướng phát triển kinh tế hiện nay trong khu vực Châu Á và những vấn đề nảy sinh trong toàn cầu hóa.

Trong học kỳ Xuân, học viên sẽ vận dụng những công cụ phân tích đã thông thạo ở học kỳ Thu vào các vấn đề cụ thể. Các môn học bao gồm thẩm định dự án, tài chính phát triển, chuyển đổi cơ cấu nông thôn, ngoại thương, tài chính công và tiếp thị địa phương. Việc học trên lớp được bổ sung bằng các chuyến đi thực địa, kết hợp với việc sử dụng máy tính ở mức độ cao để tiếp cận và phân tích dữ liệu.